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【好評中國】高質(zhì)量數(shù)據(jù)集賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

2025-12-11 15:08 來源:中國甘肅網(wǎng)

  當(dāng)前,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展新階段,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,已成為推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。截至9月底,我國已建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集總量超500PB(拍字節(jié),計算機(jī)存儲容量單位);7個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地引進(jìn)和培育標(biāo)注企業(yè)362家,標(biāo)注從業(yè)人員達(dá)8.5萬人,帶動數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)產(chǎn)值163億元。

  高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,簡單來說,就是高價值、高密度、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵資源。500PB的數(shù)據(jù)規(guī)模,相當(dāng)于數(shù)百萬個大型圖書館的藏書信息。然而,其戰(zhàn)略價值遠(yuǎn)不止于“海量”,關(guān)鍵在于“高質(zhì)量”。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的重要性日益凸顯,大力推進(jìn)數(shù)據(jù)集高質(zhì)量建設(shè),才能更好賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

  用高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出更先進(jìn)的人工智能大模型。數(shù)據(jù)是大模型能力進(jìn)步的重要要素。數(shù)據(jù)之于大模型,猶如石油之于汽車。原油需經(jīng)復(fù)雜過程煉化成汽油才能供汽車使用,同理,海量原始數(shù)據(jù)也需經(jīng)過“煉化”形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,才能助力大模型的精準(zhǔn)躍升。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是決定大模型質(zhì)量的關(guān)鍵因素。當(dāng)前大模型技術(shù)發(fā)展迅猛,在算法趨同、算力普惠的競爭環(huán)境中,用好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,才能提升大模型的聰明程度、智商水平和差異化優(yōu)勢。

  用高質(zhì)量數(shù)據(jù)集加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)。當(dāng)前,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集已成為推動“人工智能+”行動的有力支撐。在“人工智能+醫(yī)療”領(lǐng)域,高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像與病例數(shù)據(jù),正訓(xùn)練出能輔助早期診斷的人工智能醫(yī)生;在“人工智能+智能制造”領(lǐng)域,高質(zhì)量的設(shè)備運(yùn)行與工藝參數(shù)數(shù)據(jù)集,帶來生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的雙重飛躍;在“人工智能+農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域,有的種植企業(yè)通過數(shù)據(jù)賦能施肥環(huán)節(jié),綜合提升產(chǎn)量5.5%,有的養(yǎng)殖企業(yè)實(shí)現(xiàn)海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。從農(nóng)業(yè)到工業(yè),高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正加快釋放出千姿百態(tài)的乘數(shù)效應(yīng),產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型讓各行各業(yè)迎來了“點(diǎn)數(shù)成金”的機(jī)會。

  用高質(zhì)量數(shù)據(jù)集促進(jìn)科研范式變革??茖W(xué)數(shù)據(jù)是國家科技創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,是信息時代傳播速度最快、影響面最寬、開發(fā)利用潛力最大的科技資源。當(dāng)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的大科學(xué)、定量化研究特點(diǎn),科技創(chuàng)新越來越依賴大量、系統(tǒng)、高可信度的科學(xué)數(shù)據(jù)。2004年起,我國先后在基礎(chǔ)科學(xué)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、海洋、氣象、地震、地球系統(tǒng)科學(xué)、人口與健康8個領(lǐng)域支持建成了國家科技資源共享服務(wù)平臺,初步形成了一批資源優(yōu)勢明顯的科學(xué)數(shù)據(jù)中心。海量科學(xué)數(shù)據(jù)對生命科學(xué)、天文學(xué)、空間科學(xué)、地球科學(xué)、物理學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域的科研活動都能帶來深刻影響,要瞄準(zhǔn)科學(xué)研究、科學(xué)創(chuàng)新,充分發(fā)揮高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集的重要作用,促進(jìn)科學(xué)研究方法發(fā)生重要變革,幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、推動原始創(chuàng)新。

  當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,凝心聚力推進(jìn)數(shù)據(jù)集高質(zhì)量建設(shè),激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新潛能,努力搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展制高點(diǎn),將為新質(zhì)生產(chǎn)力培育、推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來更多驚喜。(向秋)

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